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影响世界杯决赛的人工智能黑科技,中科旭峰也在用

作者:中科旭峰发布时间:2022-12-19阅读量:

北京时间18日23时至凌晨2点多,2022年卡塔尔世界杯决赛,跌宕起伏的赛点让全世界球迷大呼过瘾,阿根廷队在两球领先的情况下被法国队连扳两球,常规时间战成2比2平,加时赛阿根廷队再度取得领先,法国队再度扳平;最终,阿根廷队点球大战战胜法国队,梅西终于在最后一战中圆梦世界杯!

今年的世界杯足以载入史册。除了诸神的黄昏带来的一场场扣人心弦的比赛,本届还首次运用了多项新科技:

全新革命性用球“AI Rihla”飞行速度破世界杯历史新高;吹掉揭幕战首个进球的半自动越位识别技术(SAOT系统),让越位判断更快、更准确;此外,先进的球场降温系统、可拆卸体育馆、高达42台的转播机位等技术,都将本次世界杯的硬核“科技力”展现得淋漓尽致。

其中最令人惊叹的还属SAOT(半自动越位识别)系统的“毫米级越位”、“体毛级越位”。从四年前的门线技术,到VAR(视频助理裁判)系统,再到本次世界杯上的SAOT系统,科技的进步让足坛“冤案”越来越少,关键赛点更加惊险刺激。

SAOT系统主要由特制摄像机、球内传感器和人工智能系统三部分组成,底层原理上是机器视觉+人工智能+边缘计算,通过这些技术实现了自主决策功能,从而判定是否越位。

这套系统核心问题之一是精确捕捉,世界杯期间,每座球场顶部将设置12台特制摄像机,对场上的足球和每名球员进行追踪,以每秒50次的频率发送数据,能够精准确定每名球员的位置;

卡塔尔世界杯指定用球“Al Rihla”将内置传感器以每秒500次的频率发送数据,用于更准确地判断传球点;

特制摄像机捕捉到的一些人体关键点和球内传感器收集的数据信息将由人工智能系统进行分析,只需几秒钟就能对越位情况作出判断。

(赛事直播时,SAOT系统还运用了大量动作捕捉技术,以便几乎实时地将球员的越位瞬间转换成直观的动画,辅助裁判进行判罚)

虽然SAOT系统背后的技术并不难,机器视觉+人工智能+边缘计算的组合也不算新鲜,但却是第一次将其应用于体育竞技中。

在建筑领域,应用机器视觉+人工智能+边缘计算的新兴技术组合拳已有许多较为成熟的案例,中科旭峰智慧吊篮“安全官”便是其中之一。

简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,中科旭峰通过给“安全官”植入高精准图像摄取装置,将被识别目标转换成各类信号,随后内置的AI人工智能算法对机器“看见”的各种图像信号、数字化信号、传感器数据进行分析,进而根据识别分析的结果来进行语音预警提示。整个判定、识别、预警过程都借助边缘算法在终端设备的边缘侧发起,反应十分迅速。

这样的算法逻辑,跟SAOT系统判定球员是否越位属于一脉相承。两者不同的是,中科旭峰融合了更多的人工智能算法,智慧吊篮“安全官”具备更多安全预警功能。

每一场足球比赛都离不开裁判判决、控场、主持正义,建筑工程项目的顺利施工也离不开管理人员的日常监督管理。

下届世界杯,将开始拥有48支参赛球队,各种对抗风格“冲突”下的裁判尺度统一,将迎来更大的挑战,SAOT系统的应用或将变得更加广泛。

而为守护高空吊篮安全而生的中科旭峰智慧吊篮“安全官”,经历2年的市场试炼后,也在自己的行业赛道上跑出了高歌猛进的商业化节奏。